Mesenchymal Stem Cells Enhance Wound Healing Through Differentiation and Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Although chronic wounds are common, treatment for these disabling conditions remains limited and largely ineffective. In this study, we examined the benefit of bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs) in wound healing. Using an excisional wound splinting model, we showed that injection around the wound and application to the wound bed of green fluorescence protein (GFP)(+) allogeneic BM-MSCs significantly enhanced wound healing in normal and diabetic mice compared with that of allogeneic neonatal dermal fibroblasts or vehicle control medium. Fluorescence-activated cell sorting analysis of cells derived from the wound for GFP-expressing BM-MSCs indicated engraftments of 27% at 7 days, 7.6% at 14 days, and 2.5% at 28 days of total BM-MSCs administered. BM-MSC-treated wounds exhibited significantly accelerated wound closure, with increased re-epithelialization, cellularity, and angiogenesis. Notably, BM-MSCs, but not CD34(+) bone marrow cells in the wound, expressed the keratinocyte-specific protein keratin and formed glandular structures, suggesting a direct contribution of BM-MSCs to cutaneous regeneration. Moreover, BM-MSC-conditioned medium promoted endothelial cell tube formation. Real-time polymerase chain reaction and Western blot analysis revealed high levels of vascular endothelial growth factor and angiopoietin-1 in BM-MSCs and significantly greater amounts of the proteins in BM-MSC-treated wounds. Thus, our data suggest that BM-MSCs promote wound healing through differentiation and release of proangiogenic factors. Disclosure of potential conflicts of interest is found at the end of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».