Using individual <scp>DSA</scp> titers to assess for accommodation after late humoral rejection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Management of late humoral rejection remains challenging, and DSA may persist. A case report illustrates how individual DSA titers using solid-phase-based assays may help to assess for accommodation. A male cystinosis patient received a cadaveric renal transplant at the age of 12 yr with a daclizumab, tacrolimus, MMF, and steroids-based immunosuppression. After three acute rejection episodes over the first eight months, interstitial fibrosis/tubular atrophy (IF/TA) was diagnosed on biopsy, while the immunosuppression was left unchanged with a high target exposure for both tacrolimus and MPA. One yr later, AMR type III (C4d and DSA positive) was treated with daily plasmapheresis, IVIG 100 mg/kg and pulse steroids 5 mg/kg. DSA (DR 53, DQ4, and DQ 2) were not responding until the plasma volume was increased to 2.5 plasma volumes. A second rise of creatinine confirmed worse humoral rejection; daily plasma exchange was resumed, and two doses of rituximab (375 mg/m(2)) were given. Subsequently, all DSA dropped, but only DR53 DSA remained unchanged, whereas the DQ antibodies rebounded to very strong titers. With a follow-up of over 120 days after recovery of the CD19 count, off all additional treatment and on identical immunosuppression with tacrolimus and MMF and prednisone, the patient's creatinine remained stable between 45 and 50 um while DQ DSA remain strong to very strong. We conclude that the patient is in a state of accommodation. DSA titers should be monitored when managing late humoral rejection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle