Discrepancy Between Clinical and Radiological Responses to Tocilizumab Treatment in Patients with Systemic-onset Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tocilizumab (TCZ), an antiinterleukin-6 receptor monoclonal antibody, is clinically beneficial in patients with systemic-onset juvenile idiopathic arthritis (sJIA). We investigated the clinical and radiological outcomes of TCZ therapy in patients with sJIA. METHODS: We retrospectively evaluated 2 clinical trials (NCT00144599 and NCT00144612) involving 40 patients with sJIA who received intravenous TCZ (8 mg/kg) every 2 weeks. Clinical data and radiographs of the hands and large joints were assessed before and during TCZ treatment. The Poznanski score, modified Larsen scores of the hands and large joints, and Childhood Arthritis Radiographic Score of the Hip (CARSH) were recorded. RESULTS: After a mean duration of 4.5 years of TCZ treatment, clinical data had improved significantly, the mean Poznanski score improved from -1.5 to -1.1, the mean Larsen score of the hands deteriorated from 7.0 to 10.0, the mean Larsen score for the large joints deteriorated from 5.9 to 6.8, and the CARSH worsened from 3.9 to 6.2. The Larsen score for the large joints improved in 11 cases (28%), remained unchanged in 8 cases (20%), and worsened in 21 cases (52%). Matrix metalloproteinase 3 (MMP-3) levels remained significantly higher (278 mg/dl) in patients with worsened Larsen scores than in patients with improved or unchanged scores (65 mg/dl). Logistic regression analysis showed that older age at disease onset was a significant risk factor for radiographic progression. CONCLUSION: The modified Larsen score of the large joints deteriorated in half the patients who had high MMP-3 levels during TCZ treatment and who were significantly older at disease onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».