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Enregistrement W2095143239 · doi:10.1039/b517112a

A comparison of European and North American atmospheric deposition networks: polycyclic aromatic hydrocarbons and lindane

2006· article· en· W2095143239 sur OpenAlexaffabout
Pierrette Blanchard, Dagmar Kallweit, Kenneth A. Brice, Frank A. Froude, C. H. Chan, M. A. Neilson, Jeanette Holz, Helga Millat

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLindaneEnvironmental chemistryPolycyclic aromatic hydrocarbonDeposition (geology)Environmental scienceChemistryEcologyGeologyPesticideSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparison between the sampling and analytical methods used by Canadian (IADN) and German (OSPAR) regional monitoring networks for persistent organic pollutants was conducted from September 2002 to October 2003 at a rural site in Ontario, Canada. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and the currently-used pesticide lindane were measured in precipitation and ambient air samples. Overall the two networks sampling and analytical methods agreed well in their results of deposition (wet and dry particulate). Lindane concentrations between the two networks agreed well in the air samples while too few precipitation samples could be compared to conclude on agreement. The lindane seasonal profile with a peak in spring-early summer was consistent with previous results pointing to the continued use of this pesticide in 2002-2003 in Canada. Annual lindane wet depositions were comparable between the two network methodologies. PAHs concentrations in precipitation and in gas phase agreed well while there was a discrepancy for particulate PAHs in air. This study confirmed that the use of data from the two regional POPs monitoring networks for hemispherical modelling studies is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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