Dimethyl sulfide control of the clean summertime Arctic aerosol and cloud
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One year of aerosol particle observations from Alert, Nunavut shows that new particle formation (NPF) is common during clean periods of the summertime Arctic associated with attendant low condensation sinks and with the presence of methane sulfonic acid (MSA), a product of the atmospheric oxidation of dimethyl sulfide (DMS). The clean aerosol time periods, defined using the distribution of refractory black carbon number concentrations, increase in frequency from June through August as the anthropogenic influence dwindles. During the clean periods, the number concentrations of particles that can act as cloud condensation nuclei (CCN) increase from June through August suggesting that DMS, and possibly other oceanic organic precursors, exert significant control on the Arctic summertime submicron aerosol, a proposition supported by simulations from the GEOS-Chem-TOMAS global chemical transport model with particle microphysics. The CCN increase for the clean periods across the summer is estimated to be able to increase cloud droplet number concentrations (CDNC) by 23–44 cm-3, comparable to the mean CDNC increase needed to yield the current global cloud albedo forcing from industrial aerosols. These results suggest that DMS may contribute significantly to modification of the Arctic summer shortwave cloud albedo, and they offer a reference for future changes in the Arctic summer aerosol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».