Liver diseases associated with anti-tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) use for inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
The conventional treatment of inflammatory bowel disease (IBD) has focused on nonspecifically targeting mucosal inflammation. In the last decade, with the advent of novel biological agents that directly inhibit proinflammatory cytokines, such as tumor necrosis factor alpha (TNF-α), rapid progress has been made in clinical management of complex and challenging patients with IBD. However, there remain many unanswered questions about the short and long-term side effects; this article focuses on hepatic complications. This review aims to provide a concise update to gastroenterologists on the well-known, as well as the potential rare consequences of anti-TNFα therapy on the liver and recommendations for clinical management. We performed a focused literature review for reports of the effect of anti-TNF therapy on preexisting liver disease as well as de novo hepatitis and drug-induced hepatotoxicity. Search terms used included anti-TNF therapy, biologics, liver disease, inflammatory bowel disease, hepatitis, hepatotoxicity, opportunistic infections,, and hepatitis virus reactivation. There are multiple potential effects of anti-TNF therapy on the liver during treatment of patients with IBD. Often treatment may be complicated by preexisting chronic liver disease. Clinicians should be aware of potential hepatic side effects and appropriate management options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».