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Enregistrement W2095154991 · doi:10.1111/j.1467-7687.2009.00880.x

The development of spontaneous gender stereotyping in childhood: relations to stereotype knowledge and stereotype flexibility

2009· article· en· W2095154991 sur OpenAlexaff
Rainer Banse, Bertram Gawronski, Christine Rebetez, Hélène Gutt, J. Bruce Morton

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyStereotype (UML)Flexibility (engineering)Social psychologyDevelopmental psychologyStereotype threat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of spontaneous gender stereotyping in children was investigated using the newly developed Action Interference Paradigm (AIP). This task consists of assigning gender-stereotypical toys as quickly as possible to boys and girls in either a stereotype-congruent or a stereotype-incongruent manner. A pilot study with 38 children (mean age 5.1 years) provided evidence for spontaneous gender stereotyping in the AIP, which was reflected in higher latencies for stereotype-incongruent compared with stereotype-congruent toy assignments. The main study, with 66 children (aged 5, 8 and 11 years), compared the development of spontaneous stereotyping with established measures of stereotype flexibility and stereotype knowledge. Stereotype flexibility showed a strong increase from age 5 to 11. In contrast, stereotype knowledge and spontaneous stereotyping remained stable at high levels. The results provide evidence for a dissociation between stereotype flexibility and spontaneous stereotyping, suggesting that spontaneous stereotyping may be more closely related to stereotype knowledge than to stereotype flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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