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Enregistrement W2095161879 · doi:10.1111/j.1095-8649.2005.00852.x

Finlets and the steady swimming performance of <i>Thunnus albacares</i>

2005· article· en· W2095161879 sur OpenAlexaff
Robert W. Blake, K. H. S. Chan, Evelyn W.Y. Kwok

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyThunnusBeat (acoustics)TunaYellowfin tunaAnimal scienceFish <Actinopterygii>FisheryPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The functional significance of finlets on the steady swimming performance of yellowfin tuna Thunnus albacares was evaluated by measuring the speed and tail‐beat frequency of the fish with and without them. It was hypothesized that if finlets do improve swimming performance, fish without finlets would have to work harder to maintain the same swimming speed as fish with them and that this would be reflected in kinematic differences. Two‐way ANOVA showed significant effects between individuals on speed (d.f. = 5 and 228, P &lt; 0·001) and tail‐beat frequency (d.f. = 5 and 48, P &lt; 0·001), but no significant effects of treatment on speed (d.f. = 1 and 228, P = 0·25) and tail‐beat frequency (d.f. = 1 and 48, P &gt; 0·1). No interaction effects on speed (d.f. = 5 and 228, P &gt; 0·1) and tail‐beat frequency (d.f. = 5 and 48, P &gt; 0·25) were found. This suggested that finlets were unlikely to function as significant drag reduction and thrust enhancing devices in routine steady swimming. Though not statistically significant, small percentage differences between the mean swimming speeds and tail‐beat frequency of the untreated and treated groups (fish with and without finlets respectively) of the order of 0·5% may be meaningful over the life of a fish. Also, finlets may improve performance at high sustained speeds in rapid accelerations and turns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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