Thrombin-thrombomodulin connects coagulation and fibrinolysis: more than an in vitro phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
Thrombin activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI), when activated, forms a basic carboxypeptidase that can inhibit fibrinolysis. Potential physiologic activators include both thrombin and plasmin. In vitro, thrombomodulin and glycosaminoglycans increase the catalytic efficiency of TAFI activation by thrombin and plasmin, respectively. The most relevant (patho-) physiologic activator of TAFI has not been disclosed. Our purpose was to identify the physiologic activator of TAFI in vivo. Activation of protein C (a thrombin-thrombomodulin-dependent reaction), prothrombin, and plasminogen occurs during sepsis. Thus, a baboon model of Escherichia coli-induced sepsis, where multiple potential activators of TAFI are elaborated, was used to study TAFI activation. A monoclonal antibody (mAbTAFI/TM#16) specifically inhibiting thrombin-thrombomodulin-dependent activation of TAFI was used to assess the contribution of thrombin-thrombomodulin in TAFI activation in vivo. Coinfusion of mAbTAFI/TM#16 with a lethal dose of E coli prevented the complete consumption of TAFI observed without mAbTAFI/TM#16. The rate of fibrin degradation products formation is enhanced in septic baboons treated with the mAbTAFI/TM#16; therefore, TAFI activation appears to play a key role in the extent of fibrin(ogen) consumption during E coli challenge, and thrombin-thrombomodulin, in a baboon model of E coli-induced sepsis, appears to be the predominant activator of TAFI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».