The incidence rate of colectomy for medically refractory ulcerative colitis has declined in parallel with increasing anti‐TNF use: a time‐trend study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical therapy is standard treatment for ulcerative colitis with colectomy reserved for medically refractory disease or malignancy. The introductions of ciclosporin in 1994 and anti-TNF therapy in 2005 have extended medical management options. AIM: To determine whether the colectomy incidence rate for medically refractory ulcerative colitis has changed since the introduction of anti-TNF therapy. METHODS: Adult patients with a diagnosis of ulcerative colitis and who subsequently underwent an urgent or elective colectomy for medically refractory disease in Edmonton, Canada between 1 January 1998 and 31 December 2011 were identified. Log-linear regression was used to estimate the annual percent change in the total colectomy incidence rate (urgent and elective combined) and the urgent and elective incidence rates individually, before and after 2005, the year infliximab was approved for use in ulcerative colitis. Temporal trends of drug utilisation in this study population were also described. RESULTS: During 1998-2011, 481 patients with ulcerative colitis underwent a colectomy for medically refractory disease. There was negligible change in the total colectomy incidence rate from 1998 to 2005, with an annual percent change of 4.4% (95% confidence interval (CI): -1.12% to 10.16%). From 2005-2011, following the approval and increasing use of anti-TNF therapy, the total colectomy incidence rate decreased by 16.1% (95% CI: -21.32% to -10.54%) every year to 0.9 per 100 ulcerative colitis patients in 2011. CONCLUSION: The total incidence rate of colectomy for medically refractory ulcerative colitis has declined substantially since 2005, paralleling the increased use of anti-TNF therapy in this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».