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Enregistrement W2095193445 · doi:10.1139/x07-246

Joint production of timber, carbon, and wildlife habitat in the Canadian boreal plains

2008· article· en· W2095193445 sur OpenAlexaffvenueabout
Geoffrey R. McCarney, Glen W. Armstrong, Wiktor Adamowicz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeHabitatTaigaEnvironmental scienceForest managementBiomass (ecology)Carbon sequestrationLoggingAgroforestryEcologyGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the relationships and trade-offs between forest carbon management, sustained timber yield, and the production of wildlife habitat to provide a more complete picture of the costs and challenges faced by forest managers for a particular case study in Canada’s boreal mixedwood region. The work presented is an extension of a previously published model that analysed the joint production of timber supply and wildlife habitat using a natural disturbance model approach to ecosystem management. The primary contribution of the present study is the detailed incorporation of a carbon budget model into the framework developed previously. Using the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector, dynamics specific to separate biomass and dead organic matter carbon pools are represented for individual forest cover types. Results indicate the potential for cost thresholds in the joint production of timber supply and carbon sequestration. These thresholds are linked to switch points in the decision between multiple use and specialized land management practices. Cobenefits in the production of carbon and wildlife habitat are shown to depend on ecological parameters, harvest flow regulations, and incentives for timber supply provided by the market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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