TH‐C‐12A‐10: Surface Dose Enhancement Using Novel Hybrid Electron and Photon Low‐Z Therapy Beams: Monte Carlo Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The introduction of the TrueBeam linac platform provides access to an in‐air target assembly making it possible to apply novel treatments using multiple target designs. One such novel treatment uses multiple low‐Z targets to enhance surface dose replacing the use of synthetic tissue equivalent material (bolus). This treatment technique will decrease the common dosimetric and set up errors prevalent in using physical treatment accessories like bolus. The groundwork for a novel treatment beam used to enhance surface dose to within 80‐100% of the dose at dmax by utilizing low‐Z (Carbon) targets of various percent CSDA range thickness operated at 2.5–4 MeV used in conjunction with a clinical 6 MV beam is presented herein. Methods: A standard Monte Carlo model of a Varian Clinac accelerator was developed to manufacturers specifications. Simulations were performed using Be, C, AL, and C, as potential low‐Z targets, placed in the secondary target position. The results determined C to be the target material of choice. Simulations of 15, 30 and 60% CSDA range C beams were propagated through slab phantoms. The resulting PDDs were weighted and combined with a standard 6 MV treatment beam. Versions of the experimental targets were installed into a 2100C Clinac and the models were validated. Results: Carbon was shown to be the low‐Z material of choice for this project. Using combinations of 15, 30, 60% CSDA beams operated at 2.5 and 4 MeV in combination with a standard 6 MV treatment beam the surface dose was shown to be enhanced to within 80–100% the dose at dmax. Conclusion: The modeled low‐Z beams were successfully validated using machined versions of the targets. Water phantom measurements and slab phantom simulations show excellent correlation. Patient simulations are now underway to compare the use of bolus with the proposed novel beams. NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».