Temperature, Relative Humidity, and Divergence Response to High Rainfall Events in the Tropics: Observations and Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radiosonde measurements and Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B42 rainfall are used to construct composite anomaly patterns of temperature, relative humidity, and divergence about high rainfall events in the western Pacific. The observed anomaly patterns are compared with anomaly patterns from four general circulation models [Third and Fourth Generation Atmospheric General Circulation Model (AGCM3 and AGCM4), Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Climate Model version 2.1 (GFDL CM2.1), and European Center Hamburg Model version 5 (ECHAM5)] and two reanalysis products [40-yr ECMWF Re-Analysis (ERA-40) and ERA-Interim]. In general, the models and reanalyses do not fully represent the timing, strength, or altitude of the midlevel congestus divergence that precedes peak rainfall or the midlevel stratiform convergence that occurs after peak rainfall. The surface cold pools that develop in response to high rainfall events are also either not present or somewhat weaker than observations. Surface cold pools originate from the downward transport within mesoscale downdrafts of midtropospheric air with low moist static energy into the boundary layer. Differences between the modeled and observed response to high rainfall events suggest that the convective parameterizations used by the models and reanalyses discussed here may underrepresent the strength of the mesoscale downdraft circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».