<i>In situ</i> Measurement of the Electrical Potential Across the Lysosomal Membrane Using FRET
Notice bibliographique
Résumé
The progressive acidification of the endocytic pathway is generated by H(+) pumping of electrogenic vacuolar-type ATPases (V-ATPases) on the endosomal/lysosomal membrane. The determinants of pH during endosome maturation are not completely understood, but the permeability to ions that neutralize the electrogenic effect of the V-ATPase has been proposed to play a central role. If counter-ion conductance becomes limiting, the generation of a large membrane potential would dominate the proton-motive force (pmf), diminishing the pH gradient proportionally. Validation of this notion requires direct measurement of the electrical potential that develops across the endosomal/lysosomal membrane. To date, the measurement of lysosomal membrane potential (ψ(φ) ) in situ has been hampered by the inability to access endosomes by electrophysiological means and the fact that individual organelles cannot be discerned when using potentiometric fluorescent dyes. Here, we describe a noninvasive procedure to estimate ψ(φ) in intact cells, based on fluorescence resonance energy transfer (FRET). At steady state, ψ(φ) averaged 19 mV (lumen positive) and was only partially dissipated by inhibition of the V-ATPase with concanamycin A (CcA). ψ(φ) was considerably increased by alkalinization of the lysosome lumen by NH(4) Cl, implying that at steady state the V-ATPase operates at submaximal rates and that the contribution of ψ(φ) to pmf is relatively small. Our method should enable systematic studies of endosomal/lysosomal potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».