Physiotherapy and Low Back Pain in the Injured Worker: An Examination of Current Practice During the Subacute Phase of Healing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe current physiotherapy practice for injured workers with subacute low back pain (SA-LBP). METHOD: A chart audit of discharged workers was conducted over three episodes of care: 4-6 weeks (T1), 6-8 weeks (T2), and 8-10 weeks (T3) post-injury. The prevalence and reproducibility of parameters for common interventions were calculated as the percentage of active charts over time. Focus groups were used to validate audit results and deepen our understanding of practice. RESULTS: In all, 164 charts were audited. The most prevalent interventions were (1) for manual therapy, joint mobilization and traction; (2) for electrophysical agents (EPAs), heat, ultrasound, and interferential therapy; and (3) for exercise, core stabilization exercises. Transcript analyses revealed that participants viewed injured workers with SA-LBP in a positive light, emphasized the importance of physiotherapy, and discussed SA-LBP in five themes: time frame, non-specific diagnosis, mixed client outlook, change in pain presentation, and the transition from a passive to a more active treatment approach. CONCLUSIONS: The pattern of decreasing passive and increasing active interventions is consistent with the focus-group participants' description of how they approach treatment of clients with SA-LBP. Also noted was a higher prevalence of interventions poorly supported by evidence and lower prevalence of interventions well supported by evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».