MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095212581 · doi:10.2134/jeq2009.0341

The Adsorption and Release of Sulfur in Mineral and Organic Soils of the Athabasca Oil Sands Region, Alberta, Canada

2010· article· en· W2095212581 sur OpenAlexafffundabout
Colin J. Whitfield, Angela Adkinson, M. Catherine Eimers, Shaun A. Watmough

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensCarleton UniversityTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcademia Oamenilor de Știință din România
Mots-clésOil sandsSoil waterPeatEnvironmental chemistryAdsorptionChemistryEnvironmental scienceSulfurSoil scienceAsphaltEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineral soil and fibric peat from acid-sensitive western boreal catchments in the Athabasca Oil Sands Region of Alberta, Canada were evaluated for their ability to adsorb and release SO(4)(2-). Laboratory batch studies indicated that SO(4)(2-) adsorption in mineral soil from both the A and B horizons exhibits a limited response to elevated SO(4)(2-) concentrations, with the slope of initial mass isotherms <0.2 for all soils, likely due to low iron and aluminum oxide content. Although S retention is the dominant process in peat soils in the region, drought simulations in the lab using fibric peat collected from a poor fen exhibited as much as a five-fold increase in SO(4)(2-) concentration after drying and rewetting. Given the limited SO(4)(2-) adsorption capacity of mineral soils and the potential drought-induced S release from peatlands in this region where increased S deposition is expected, further investigation of acidification impacts is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental QualityMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207