MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095219180 · doi:10.14236/jhi.v12i4.129

Pregnancy information and advice on Sky television: an evaluation

2004· article· en· W2095219180 sur OpenAlexaboutno aff
David Nicholas, Paul Huntington, Peter Williams, Barrie Gunter

Notice bibliographique

RevueJournal of Innovation in Health Informatics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Channel (broadcasting)PregnancyHealth informationHealth servicesPsychologyMedicineAdvertisingPopulationHealth careBusinessEnvironmental healthGeographyPolitical scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is one of a series produced as part of an evaluation of a number of digital interactive television (DiTV) health pilots funded by the Department of Health during 2001/2002. This paper is concerned with two pregnancy health services produced by Channel Health and hosted on Sky television. The study aimed to discover the success or otherwise of health information on pregnancy in this form and on this medium or "platform". In particular we were interested in what kinds of people on the broader national stage viewed the Bush Babies programme. Data were obtained through a telephone questionnaire of Channel Health users. More than 250 people took part. More than 175 000 households watched the programmes, a large audience for this type of programme. Bush Babies attracted a sizeable audience with over a quarter of Channel Health viewers in this study having seen it. There proved to be marked differences between the types of people using the service and in the patterns of their use--and not always in the ways one might have expected. As expected, people who were single, older or male were less likely to view Bush Babies, while younger, married or cohabitants and females were more likely to watch the programme. More unexpectedly, perhaps, the fact that the person was pregnant was not a predictor of whether they saw a Bush Babies programme or the number of the programmes watched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Innovation in Health InformaticsMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207