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Enregistrement W2095226354 · doi:10.1111/j.1574-6941.2006.00118.x

Comparative effects of exopolysaccharides from lactic acid bacteria and fructo-oligosaccharides on infant gut microbiota tested in an in vitro colonic model with immobilized cells

2006· article· en· W2095226354 sur OpenAlexaff
Cécile Cinquin, Gwenaëlle Le Blay, Christophe Lacroix

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesBranco Weiss Fellowship – Society in ScienceSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPrebioticBiologyLactobacillus rhamnosusLactic acidFermentationFood scienceMicrobiologyGut floraLactobacillusBacteriaLactobacillaceaeChemostatProbioticBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to compare the effects of purified exopolysaccharides from Lactobacillus rhamnosus RW-9595M with those of a well-known prebiotic (short-chain fructo-oligosaccharides) on infant colonic microbiota using a new three-stage chemostat model with immobilized infant faecal microbiota. Two continuous cultures with different faecal inocula were tested with different compositions of carbohydrate media. During the first fermentation (F1), fructo-oligosaccharides tested at a concentration of 9.8 g L(-1) increased the number of lactobacilli and decreased coliforms both in gel beads and in effluent from all three reactors, in agreement with data from the literature. During the second fermentation (F2), the effect of fructo-oligosaccharides tested at a lower concentration (7.5 g L(-1)) was reduced compared with F1. Fructo-oligosaccharides also increased total organic acid concentration and decreased ammonia production. Results obtained for exopolysaccharide tested at 1.5 g L(-1) indicate that exopolysaccharides from L. rhamnosus RW-9595M was not metabolized by infant microbiota and lacked any prebiotic effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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