A truncated version of reduced multireference coupled-cluster method with singles and doubles and noniterative triples: Application to F2 and Ni(CO)n (n=1, 2, and 4)
Notice bibliographique
Résumé
A perturbatively truncated version of the reduced multireference coupled-cluster method with singles and doubles and noniterative triples RMR CCSD(T) is described. In the standard RMR CCSD method, the effect of all triples and quadruples that are singles or doubles relative to references spanning a chosen multireference (MR) model space is accounted for via the external corrections based on the MR CISD wave function. In the full version of RMR CCSD(T), the remaining triples are then handled via perturbative corrections as in the standard, single-reference (SR) CCSD(T) method. By using a perturbative threshold in the selection of MR CISD configuration space, we arrive at the truncated version of RMR CCSD(T), in which the dimension of the MR CISD problem is significantly reduced, thus leaving more triples to be treated perturbatively. This significantly reduces the computational cost. We illustrate this approach on the F2 molecule, in which case the computational cost of the truncated version of RMR CCSD(T) is only about 10%-20% higher than that of the standard CCSD(T), while still eliminating the failure of CCSD(T) in the bond breaking region of geometries. To demonstrate the capabilities of the method, we have also used it to examine the structure and binding energy of transition metal complexes Ni(CO)n with n=1, 2, and 4. In particular, Ni(CO)2 is shown to be bent rather than linear, as implied by some earlier studies. The RMR CCSD(T) binding energy differs from the SR CCSD(T) one by 1-2 kcal/mol, while the energy barrier separating the linear and bent structures of Ni(CO)2 is smaller than 1 kcal/mol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».