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Enregistrement W2095232924 · doi:10.1071/py05035

Guest Editorial: Indicators and Public Health Policy

2005· editorial· en· W2095232924 sur OpenAlexaff
Michael Ackland, Bernard C. K. Choi, Zahid Ansari

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Primary Health · 2005
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthPopulation healthHealth economicsBureaucracyHealth careWork (physics)Government (linguistics)Health policyPublic relationsPublic sectorCommunity healthQuality (philosophy)Health services researchMedicinePublic policySet (abstract data type)Public administrationNursingPolitical scienceEconomic growthComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue includes a paper from the Victorian Department of Human Services, Australia, addressing applications of data on ambulatory care sensitive condition hospitalisations. This work has been very important for Victoria as it provides robust new indicators of access and quality of primary care services that have direct application to current public health policy. On the surface, this work appears to be the result of a simple set of analyses of routine hospitalisations data; commonplace data that are usually presented in bureaucratic reports that have a life gathering dust on the desks of public sector health administrators. How could such data excite anybody or provoke a practical policy or strategic response?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0220,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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