The Use of Transesophageal Echocardiography for Preload Assessment in Critically Ill Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: IV volume is often administered to patients in an intensive care unit (ICU) to improve cardiovascular function. We investigated the relationship between stroke volume (SV) and left ventricular (LV) size by using transesophageal echocardiography (TEE) in a population of 20 ICU patients and 21 postoperative cardiac surgical patients. We also examined whether LV end diastolic area (EDA), by TEE, could identify patients who increased SV by 20% or more (responders) after 500 mL of pentastarch administration. There was only a modest relationship (r = 0.60) between the EDA and the SV in all patients. No relationship could be found between the pulmonary capillary wedge pressure (PCWP) and the EDA in all patients. Both responder and nonresponder PCWP increased significantly after volume administration. Only responder EDA increased significantly after volume administration. Responders had significantly lower EDA (15.3 +/- 5.4 cm(2)) and PCWP (12.2 +/- 2.2 mm Hg) when compared with nonresponders (20.2 +/- 4.8 cm(2)) and 15.9 +/- 3.1 mm Hg, respectively). Few ICU patients and only those with a small EDA responded to volume administration. It was not possible to identify an overall optimal LV EDA below which most patients demonstrate volume-recruitable increases in SV. IMPLICATIONS: In a ventilated intensive care unit and cardiac surgical population, transesophageal echocardiography and pulmonary artery catheter are sensitive in detecting changes in preload after volume administration. Few patients demonstrate volume-recruitable increases in stroke volume when compared to cardiac surgical patients. It is not possible to establish an overall end diastolic threshold below which a large proportion of ventilated patients respond to volume administration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle