Assessment of the Poisson Ratio Effect on Low Cycle Fatigue (LCF) Behavior of Shear-Cracking Mode Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper evaluates the effect of different Poisson's ratios and an equivalent Poisson's ratio formula on the crack initiation angle and life estimation by using the three shear-strain based fatigue damage models (Brown–Miller, Fatemi–Socie, and Liu's Virtual Energy) on strain-controlled biaxial cyclic loading tests of specific tubular material specimens. The four shear failure mode materials studied were Inconel 718, 304L stainless steel, normalized 1050, and quenched/tempered 1050 steels. This study was motivated by the fact that for all the strain-controlled fatigue testing, the induced transverse strain was not measured, but assumed to be a negative product of the axial strain and the Poisson ratio, where the axial strain was known and given, and the Poisson ratio was either assumed to be a constant or a variable represented by a function of elastic and plastic equivalent strains. Therefore, the assumption of a Poisson's ratio in the transverse strain calculation was assessed in this study. It is concluded that the use of different Poisson's ratios in the three fatigue damage models would have some effects on the crack angle prediction, depending on the material type, and little effect on the fatigue life estimation for all materials investigated in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».