Expressions of some vital molecules: glioblastoma multiforme versus normal tissues
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess plasma and/or tissue levels of adhesion and apoptotic molecules, cytokines, nitric oxide metabolites, levels of lipid peroxidation, myeloperoxidase and superoxide dismutase in patients with glioblastoma multiforme and controls. METHODS: All the molecules were evaluated in 25 tumors and 30 controls: 15 were normal healthy subjects for plasma and 15 were normal brain tissues that were collected during autopsy. Commercially available kits for measurements were used. RESULTS: Superoxide dismutase was significantly lower in tumors, while all other molecules were significantly elevated compared to the controls (p=0.0001). Superoxide dismutase negatively correlated with plasma interleukin-1beta (p=0.04) and plasma Fas (p=0.016). Plasma intercellular adhesion molecule-1 and vascular cell adhesion molecule-1 correlated positively with plasma 3-nitrotyrosine (p=0.019) and nitrite/nitrate (p=0.019), respectively. Furthermore, plasma interleukin-1beta also positively correlated with plasma nitrite/nitrate (p=0.003). DISCUSSION: These results suggest that there is a complex relationship between pro- and anti-apoptotic molecules in glioblastoma multiforme pathogenesis. Thus, targeting multiple pathways with advanced chemotherapeutic agents or radiotheraupetic regimens following total resections might be helpful in patients with glioblastoma multiforme since preventing a single pathway does not seem to be reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».