Open-Label Pilot Study of St. John's Wort in Adolescent Depression
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Clinical experience suggests the use of alternative remedies, such as St. John's Wort (SJW), in adolescents with affective disorders is increasing. In view of the paucity of documented, well-established, and safe antidepressant medications for children and adolescents, it was important to investigate the potential usefulness of SJW in adolescents with major depressive disorders (MDD). METHODS AND RESULTS: An 8-week, open-label study evaluated the potential efficacy and safety of SJW (300 mg TID) in adolescents with MDD. Twenty-six patients, 12-17 years of age (mean age, 14.8 years) were enrolled in the study. Of the 11 patients who completed the study, 9 patients (82%) showed significant clinical improvement based on Clinical Global Improvement (CGI) change scores (treatment response was indicated by a clinical improvement rating of either very much improved or much improved at the final visit). Of the 15 patients (58%) who did not complete the study, 8 patients were noncompliant and 7 patients were discontinued because of persisting or worsening depression. Of the 8 noncompliant patients, at week 8, 2 patients (25%) remained unchanged, 1 patient (12.5%) was minimally improved, 4 patients (75%) were much improved, and 1 patient (12.5%) was very much improved, based on the CGI change score. CONCLUSION: Preliminary findings suggest that SJW is well tolerated and may be clinically effective in the treatment of some adolescents with mild depression. Controlled trials of SJW in adolescents with MDD are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».