Polymorphisms in the protein C gene as risk factor for venous thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Protein C is an important inhibitor of blood coagulation. We investigated the effect of two polymorphisms within the promoter region of the protein C gene (C/T at position 2405 and A/G at position 2418) on risk of venous thrombosis and on plasma protein C levels. In addition the combined effect of the two polymorphisms with factor V Leiden and oral contraceptive use was investigated. Previous studies on these polymorphisms were small and were not able to investigate synergistic effects. In the Multiple Environmental and Genetic Assessment of risk factors for venous thrombosis (MEGA study), protein C levels were determined in 2,043 patients with venous thrombosis and 2,857 control subjects, and the two polymorphisms in 4,285 patients and 4,863 control subjects. The CC/GG genotype was associated with the lowest protein C levels. Compared to carriers of the TT/AA genotype - a genotype associated with higher protein C levels - the risk of venous thrombosis in CC/GG carriers was 1.3-fold increased (95% confidence interval 1.09-1.48). The combination of factor V Leiden with the CC/GG genotype led to a 4.7-fold increased risk, compared to non-carriers with the TT/AA genotype. Oral contraceptive use together with the CC/GG genotype resulted in a 5.2-fold increased risk. In conclusion, the CC/GG genotype is associated with lower levels of protein C and an elevated risk of venous thrombosis compared to the TT/AA genotype. There is no clear synergistic effect of the CC/GG genotype with factor V Leiden or oral contraceptive use on thrombotic risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».