Simulation study of respiratory-induced errors in cardiac positron emission tomography/computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Heart disease is a leading killer in Canada and positron emission tomography (PET) provides clinicians with in vivo metabolic information for diagnosing heart disease. Transmission data are usually acquired with 68Ge, although the advent of PET/CT scanners has made computed tomography (CT) an alternative option. The fast data acquisition of CT compared to PET may cause potential misregistration problems, leading to inaccurate attenuation correction (AC). Using Monte Carlo simulations and an anthropomorphic dynamic computer phantom, this study determines the magnitude and location of respiratory-induced errors in radioactivity uptake measured in cardiac PET/CT. A homogeneous tracer distribution in the heart was considered. The AC was based on (1) a time-averaged attenuation map, (2) CT maps from a single phase of the respiratory cycle, and (3) CT maps phase matched to the emission data. Circumferential profiles of the heart uptake were compared and differences of up to 24% were found between the single-phase CT-AC method and the true phantom values. Simulation results were supported by a PET/CT canine study which showed differences of up to 10% in the heart uptake in the lung-heart boundary region when comparing 68Ge- to CT-based AC with the CT map acquired at end inhalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».