Sepsis causes presynaptic histamine H3 and α2-adrenergic dysfunction in canine myocardium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Histamine H3 receptors and alpha2-adrenoceptors are presynaptic receptors that modulate norepinephrine (NE) release from sympathetic nerves innervating the cardiovascular system. We previously showed that cardiac H3 receptors are activated in sepsis, and that this activation leads to a decrease in the adrenergic response (AR) [J. Appl. Physiol. 85 (1998) 1693-1701] H3-receptors and alpha2-receptors appear to be coupled to GTP binding regulatory proteins (G) that modulate transmitter release by reducing calcium current into the nerve terminals through neuronal calcium channels. There may also be interaction between H3-receptors and alpha2-receptors on AR that may occur either at the receptor or a more downstream level. METHODS: In the present study, we examined the effect of septic plasma on AR in a canine ventricular preparation in which field stimulation was used to produce AR. We determined whether there was interaction between H(3)-receptors and alpha2-adrenoceptors and tested whether H3 activation would attenuate the alpha2-agonist and alpha2-antagonist effects of clonidine and yohimbine, respectively. We also determined whether the mechanism by which septic plasma decreases the adrenergic response involves inactivation of an inhibitory G protein and used pertussis toxin (PTX) to assess this effect. RESULTS: We found that septic plasma attenuated AR produced by field stimulation, and that this decrease was mediated by a PTX sensitive inhibitory G protein. H3 activation also attenuated the alpha2-agonist and alpha2-antagonist effects on adrenergic activation as compared with nonseptic plasma. CONCLUSION: We conclude that presynaptic sympathetic dysfunction may contribute to cardiovascular collapse in sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».