Surface modification of a polycarbonate-urethane using a vitamin-E-derivatized fluoroalkyl surface modifier
Notice bibliographique
Résumé
Fluorinated surface-modifying macromolecules (SMMs) have been previously reported on and shown to limit the hydrolytic degradation of polyurethanes. The SMM molecules achieve this effect by allowing for the selective migration of terminal fluorinated groups to the polymer's surface, which may then shield more hydrolytically-sensitive groups in the base polyurethane backbone. A further extension of the SMM concept would be to utilize the migration of the fluorine tails to simultaneously deliver biologically active moieties to the surface. This study explored the synthesis and characterization of a vitamin-E (natural anti-oxidant) coupled surface modifier, as a model for the bioactive SMM concept. The SMM was synthesized using lysine diisocyanate (LDI), polycarbonate diol (PCN), and a fluoroalcohol. By derivatizing the LDI pendant ester, vitamin E was coupled to the SMM. The vitamin-E SMM was physically characterized using gel-permeation chromatography (GPC) and its anti-oxidant activity was assessed in the presence of 0.1 mM NaOCl. Polymer degradation experiments were carried out using 10 mM NaOCl incubation solutions, and the relative material breakdown was assessed using GPC and scanning electron microscopy (SEM). The results indicate that while the fluoro-component reduced damage of the PU, the bioactive component achieved a further deactivating effect. A similar action may also be effective against superoxide anions generated by human macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».