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Enregistrement W2095269069 · doi:10.1055/s-0031-1272552

Inverse Association between Cardiac Troponin-I and Soluble Receptor for Advanced Glycation End Products in Patients with Non-ST-Segment Elevation Myocardial Infarction

2011· article· en· W2095269069 sur OpenAlexafffund
Erick McNair, C. Robert E. Wells, A. Mabood Qureshi, Colin Pearce, Gudrun Caspar‐Bell, Kailash Prasad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Angiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineTroponin IGlycationInternal medicineRage (emotion)Myocardial infarctionCardiologyProinflammatory cytokineAcute coronary syndromeOxidative stressTroponinReceptorInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interaction of advanced glycation end products (AGEs) with the receptor for advanced AGEs (RAGE) results in activation of nuclear factor kappa-B, release of cytokines, expression of adhesion molecules, and induction of oxidative stress. Oxygen radicals are involved in plaque rupture contributing to thromboembolism, resulting in acute coronary syndrome (ACS). Thromboembolism and the direct effect of oxygen radicals on myocardial cells cause cardiac damage that results in the release of cardiac troponin-I (cTnI) and other biochemical markers. The soluble RAGE (sRAGE) compete with RAGE for binding with AGE, thus functioning as a decoy and exerting a cytoprotective effect. Low levels of serum sRAGE would allow unopposed serum AGE availability for binding with RAGE, resulting in the generation of oxygen radicals and proinflammatory molecules that have deleterious consequences and promote myocardial damage. sRAGE may stabilize atherosclerotic plaques. It is hypothesized that low levels of sRAGE are associated with high levels of serum cTnI in patients with ACS. The main objective of the study was to determine whether low levels of serum sRAGE are associated with high levels of serum cTnI in ACS patients. The serum levels of sRAGE and cTnI were measured in 36 patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) and 30 control subjects. Serum levels of sRAGE were lower in NSTEMI patients (802.56 ± 39.32 pg/mL) as compared with control subjects (1311.43 ± 66.92 pg/mL). The levels of cTnI were higher in NSTEMI patients (2.18 ± 0.33 μg/mL) as compared with control subjects (0.012 ± 0.001 μg/mL). Serum sRAGE levels were negatively correlated with the levels of cTnI. In conclusion, the data suggest that low levels of serum sRAGE are associated with high serum levels of cTnI and that there is a negative correlation between sRAGE and cTnI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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