CO2 Energized Hydrocarbon Fracturing Fluid: History & Field Application in Tight Gas Wells in the Rock Creek Gas Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gelled hydrocarbon has been used as a fracturing fluid from the early days of fracturing. Over the years, its use has diminished in the U.S. However, its use internationally continues to the present day in Canada, South America, Russia and East Asia. The paper will discuss the use of gelled oil fluids in Canada, particularly in low pressure tight gas wells, where the use of CO2-energized gelled hydrocarbon fluids has been very successful. The chemistry of these fluids and their application is discussed. The energized fluids have been used in a variety of formations and in wells of permeabilities from 0.1 mD to 10 Darcies, depths in excess of 3000 m and BHT from 10 to 110°C. Initial and longer-term production data from wells fractured with the energized fluid will be compared to wells fractured with conventional gelled hydrocarbon fluids to show the effectiveness of the system in tight gas applications. The case study will include gas wells fractured and producing from the Rock Creek formation east of Edson, Alberta, Canada from 47-10W5 to 56-15W5 in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB). Observations on proppant type and proppant amount are made in addition to comments on the fracturing fluid selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».