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Enregistrement W2095270512 · doi:10.1063/1.4813081

Diameter dependence of polarization resolved reflectance from vertical silicon nanowire arrays: Evidence of tunable absorption

2013· article· en· W2095270512 sur OpenAlexafffund
Mohammadreza Khorasaninejad, S. Patchett, Jia‐Tao Sun, N. O, Simarjeet S. Saini

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensDalsa CorporationUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationResearch and Innovation FoundationIndustry Canada
Mots-clésNanowireMaterials scienceWavelengthPolarization (electrochemistry)SiliconAbsorption (acoustics)OpticsOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical silicon nanowire arrays of different diameters ranging from 90 nm to 190 nm with a pitch of 400 nm are fabricated. Nanowires are arranged in a square lattice and have a length of 1 μm. Polarization resolved reflectances from these nanowire arrays are measured and significant differences are observed for the reflectance characteristics of the s- and p-polarized beams. A narrow wavelength band of increased absorption is reported by analyzing the reflectance using the finite difference time domain method. The center wavelength of this band shifts toward higher wavelengths as the diameter of the nanowires increases achieving tunable absorption spectra within the nanowires. The wavelength band shifts at a rate of approximately 3.3 nm with every 1 nm increment in diameter. The increased absorption is achieved due to modal excitation and near-field coupling between the nanowires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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