Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although academic centers rely on assessments from medical trainees regarding the effectiveness of their faculty as teachers, little is known about how trainees conceptualize and approach their role as assessors of their clinical supervisors. METHOD: In 2010, using a constructivist grounded theory approach, five focus group interviews were conducted with 19 residents from an internal medicine residency program. A constant comparative analysis of emergent themes was conducted. RESULTS: Residents viewed clinical teaching assessment (CTA) as a time-consuming task with little reward. They reported struggling throughout the academic year to meet their CTA obligations and described several shortcut strategies they used to reduce their burden. Rather than conceptualizing their assessments as a conduit for both formative and summative feedback, residents perceived CTA as useful for the surveillance of clinical supervisors at the extremes of the spectrum of teaching effectiveness. They put the most effort, including the crafting of written comments, into the CTAs of these outliers. Trainees desired greater transparency in the CTA process and were skeptical regarding the anonymity and perceived validity of their faculty appraisals. CONCLUSIONS: Individual and system-based factors conspire to influence postgraduate medical trainees' motivation for generating high-quality appraisals of clinical teaching. Academic centers need to address these factors if they want to maximize the usefulness of these assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».