MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095276281 · doi:10.1111/j.1469-7793.2000.00639.x

Depression of group Ia monosynaptic EPSPs in cat hindlimb motoneurones during fictive locomotion

2000· article· en· W2095276281 sur OpenAlexaff
Simon Gosgnach, J. Quevedo, Brent Fedirchuk, David A. McCrea

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialHindlimbNeuroscienceElectrophysiologyAnatomyStimulationInhibitory postsynaptic potentialChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of fictive locomotion on monosynaptic EPSPs recorded in motoneurones and extracellular field potentials recorded in the ventral horn were examined during brainstem-evoked fictive locomotion in decerebrate cats. Composite homonymous and heteronymous EPSPs and field potentials were evoked by group I intensity (<= 2T) stimulation of ipsilateral hindlimb muscle nerves. Ninety-one of the 98 monosynaptic EPSPs were reduced in amplitude during locomotion (mean depression of the 91 was to 66 % of control values); seven increased in amplitude (to a mean of 121 % of control). Twenty-one of the 22 field potentials were depressed during locomotion (mean depression to 72 % of control). All but 14 Ia EPSPs were smaller during both the flexion and extension phases of locomotion than during control. In 35 % of the cases there was < 5 % difference between the amplitudes of the EPSPs evoked during the flexion and extension phases. In 27 % of the cases EPSPs evoked during flexion were larger than those evoked during extension. The remaining 38 % of EPSPs were larger during extension. There was no relation between either the magnitude of EPSP depression or the locomotor phase in which maximum EPSP depression occurred and whether an EPSP was recorded in a flexor or extensor motoneurone. The mean recovery time of both EPSP and field potential amplitudes following the end of a bout of locomotion was approximately 2 min (range, < 10 to > 300 s). Motoneurone membrane resistance decreased during fictive locomotion (to a mean of 61 % of control, n = 22). Because these decreases were only weakly correlated to EPSP depression (r 2 = 0.31) they are unlikely to fully account for this depression. The depression of monosynaptic EPSPs and group I field potentials during locomotion is consistent with the hypothesis that during fictive locomotion there is a tonic presynaptic regulation of synaptic transmission from group Ia afferents to motoneurones and interneurones. Such a reduction in neurotransmitter release would decrease group Ia monosynaptic reflex excitation during locomotion. This reduction may contribute to the tonic depression of stretch reflexes occurring in the decerebrate cat during locomotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PhysiologyMême sujetNeuroscience and Neural EngineeringTravaux en français237 207