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Enregistrement W2095282287 · doi:10.1097/fpc.0b013e328338ac8c

Genetic diversity of levamisole receptor subunits in parasitic nematode species and abbreviated transcripts associated with resistance

2010· article· en· W2095282287 sur OpenAlexaff
Cédric Neveu, Claude Charvet, Aymeric Fauvin, Jacques J. Cortet, Robin N. Beech, Jacques Cabaret

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics and Genomics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaemonchus contortusComplementary DNACaenorhabditis elegansGeneticsGeneTeladorsagia circumcinctaNematodeRapid amplification of cDNA endsLevamisoleExpressed sequence tagcDNA libraryMolecular biologyMolecular cloningZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The molecular mechanisms of levamisole (LEV) activity and expression of resistance remain largely unknown in parasitic nematodes. In contrast, genetic screens for mutants that survive exposure to LEV in the free-living nematode Caenorhabditis elegans have led to the identification of five genes (unc-38, unc-63, unc-29, lev-1 and lev-8) that encode a LEV-sensitive acetylcholine receptor (L-AChR). Loss of these genes leads to LEV resistance. In this study, orthologues of these genes were identified in three species of trichostrongylid nematodes that have a major impact on small ruminants: Haemonchus contortus, Teladorsagia circumcincta and Trichostrongylus colubriformis. Polymorphism associated with LEV resistance have been investigated by comparing transcripts of these subunits in LEV susceptible and LEV-resistant isolates of the three strongylid species. BASIC METHODS: Partial sequences were identified by PCR experiments and full-length cDNA sequences corresponding to AChR subunits in the three trichostrongylid species were obtained using 3'-rapid amplification of cDNA ends-PCR and 5' rapid amplification of cDNA ends anchored with the spliced leader sequence, SL1. Expression of L-AChR subunits was investigated in LEV-resistant and LEV-susceptible isolates of H. contortus, T. circumcincta and T. colubriformis using reverse transcription PCR. MAIN RESULTS: We have identified a total of 20 full-length cDNA sequences corresponding to L-AChR subunits in three parasitic trichostrongylid species of which 14 correspond to novel sequences. Genes orthologous to unc-29, unc-63, unc-38 and lev-1 were found in each trichostrongylid species, whereas no gene corresponding to lev-8 has yet been identified. We have found 11 distinct paralogous sequences corresponding to the C. elegans unc-29 gene clustered in four groups revealing an unexpected diversity of unc-29-like genes. Complete coding sequences of the L-AChR subunits in two LEV-resistant and three susceptible isolates of H. contortus, T. circumcincta and T. colubriformis were essentially unchanged, but abbreviated transcripts of the unc-63 subunit were specifically expressed in resistant isolates of all three species. CONCLUSION: The candidate gene strategy developed in this study revealed an unexpectedly high diversity of L-AChR subunits specific to the trichostrongylid parasites that are a principal target for the drug LEV. Abbreviated variants, predicted to produce nonfunctional unc-63, were associated with LEV resistance. This study contributes significantly to a better understanding of LEV receptor constitution in parasitic nematodes and highlights the putative role of aberrant mRNA encoding L-AChR subunits in LEV resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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