The impact of 9/11 on the association of ambient air pollution with daily respiratory hospital admissions in a Canada‐US border city, Windsor, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The 11 September 2001 (9/11) terrorist attacks in the United States resulted in long lines of trucks at the border crossing in Windsor, Ontario. Public concern about the potential impact of these trucks spewing toxic pollutants into the air drew attention to the need to investigate the impact of 9/11 on the daily levels of air pollutants and respiratory hospitalization. In this study, significant increases in respiratory admissions were found one month and 6 months post-9/11. Mean daily respiratory admission was also significantly higher than the same period one year earlier and one year later. SO(2) and CO concentration levels were found to be generally higher after 9/11 than one year before and immediately before. Relative risk estimates of respiratory hospitalization after 9/11 showed that SO(2) (RR̂ = 1.15 for two-day, RR̂ = 1.18 for three-day, and RR̂ = 1.21 for five-day averages), NO(2) (RR̂ = 1.10 for current day), and COH (RR̂ = 1.09 for current day, RR̂ = 1.10 for two-day average) had the most significant effects after 9/11. These results suggest the need for more stringent regulatory efforts in air quality in the region in response to the changing transportation dynamics at this Canada-US border crossing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».