Ecological recovery in an Arctic delta following widespread saline incursion
Notice bibliographique
Résumé
Arctic ecosystems are vulnerable to the combined effects of climate change and a range of other anthropogenic perturbations. Predicting the cumulative impact of these stressors requires an improved understanding of the factors affecting ecological resilience. In September of 1999, a severe storm surge in the Mackenzie Delta flooded alluvial surfaces up to 30 km inland from the coast with saline waters, driving environmental impacts unprecedented in the last millennium. In this study we combined field monitoring of permanent sampling plots with an analysis of the Landsat archive (1986-2011) to explore the factors affecting the recovery of ecosystems to this disturbance. Soil salinization following the 1999 storm caused the abrupt dieback of more than 30,000 ha of tundra vegetation. Vegetation cover and soil chemistry show that recovery is occurring, but the rate and spatial extent are strongly dependent on vegetation type, with graminoid- and upright shrub-dominated areas showing recovery after a decade, but dwarf shrub tundra exhibiting little to no recovery over this period. Our analyses suggest that recovery from salinization has been strongly influenced by vegetation type and the frequency of freshwater flooding following the storm. With increased ocean storm activity, rising sea levels, and reduced sea ice cover, Arctic coastal ecosystems will be more likely to experience similar disturbances in the future, highlighting the importance of combining field sampling with regional-scale remote sensing in efforts to detect, understand, and anticipate environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».