Elements in placenta and pregnancy outcome in arctic and subarctic areas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This paper describes a comprehensive assessment of the association of concentrations of essential and toxic elements in maternal and neonatal body fluids and the placenta as predictors of birth weight and newborn body mass index (BMIC) for deliveries in northern Norway and Russia. STUDY DESIGN: A prospective cross-sectional study of delivering women and their outcomes from different locations in Russian and Norwegian arctic and sub-arctic areas. METHODS: Life-style information, blood, urine and placenta specimens were collected for 50 consecutive mother-infant pairs from hospital delivery departments in a total of six communities located in Finnmark, Norway, or the western arctic/subarctic regions of Russia. Questionnaire information was collected by individual interviews performed by trained health personnel. Pregnancy outcomes were verified by consulting medical records. Cadmium, copper, iron (as ferritin), nickel, lead, selenium and zinc were measured in maternal blood, serum or maternal urine: and in cord blood, or neonatal urine and placental tissue. Univariate and multivariate linear regression analysis and ANOVA were employed to explore associations between these clinical chemistry outcomes and birth weight and BMIC. RESULTS: A number of significant relationships were evident between: placental and maternal blood cadmium (p < 0.005); cord and maternal blood lead (p < 0.001); placental and maternal blood lead (p < 0.001); placental and cord-blood lead (p < 0.001); placental and maternal serum, or blood, selenium (p < 0.001); and placental and maternal serum copper (p < 0.001). Maternal body mass index (BMI), maternal age, placental lead, or maternal blood lead, and smoking were retained as predictors of birth weight and BMIC in the multivariate modelling. Birth weights in both countries were normally distributed. CONCLUSIONS: Maternal age and BMI as positive predictors of birth weight, and cigarette smoking and lead exposure as negative determinants, are discussed in terms of established evidence and recognized confounders, including maternal genetic factors, socio-economic status, socio-political change, life-style issues, prenatal care and nutrition. It is recommended that future work in societies undergoing socio-economic transition might best focus on preventive measures to improve neonatal health and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».