Widespread Osteonecrosis in Children With Leukemia Revealed by Whole-body MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Confirmation of early long-bone epiphyseal osteonecrosis in pediatric patients with leukemia allows for medical and surgical intervention before articular surface collapse. MRI detects early osteonecrosis, but multiple focused MR images are required to capture all lesions. QUESTIONS/PURPOSES: We determined whether whole-body MRI (WB-MRI) could (1) assist in diagnosing long-bone epiphyseal and other osteonecroses, (2) characterize articular surface involvement, and (3) detect preferential sites for osteonecrosis. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively reviewed prospectively collected data on all 11 pediatric patients newly diagnosed with leukemia who had musculoskeletal pain develop that persisted 4 weeks or more during leukemia treatment. All were screened for osteonecrosis by WB-MRI, which consisted of a one-time scan of the entire body. Osteonecrosis was defined as circumscribed lesions with a distinct rim of low signal intensity in the normally high-intensity marrow on T1-weighted images and high signal intensity in the normally low-intensity marrow on short-tau inversion recovery images. RESULTS: WB-MRI confirmed osteonecrosis in nine of 11 patients. All patients had multisite lesions; eight had long-bone epiphyseal lesions, which comprised 66 of 129 (51%) of all lesions. Osteonecrosis involving greater than 50% of the epiphyseal surface was present in 57% of distal femoral and proximal tibial lesions. All humeral and femoral head lesions involved more than 1/3 of the medial surface volume but were asymptomatic. No articular collapse was present. All osteonecrotic lesions were more common in the lower extremities. CONCLUSIONS: WB-MRI confirmed early epiphyseal osteonecrosis, with quantification of articular surface involvement. Lower limbs were preferentially affected, but asymptomatic humeral head osteonecrosis was present in five of nine patients. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, diagnostic study. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».