Serum Concentrations of Interleukin 1ß, CXCL10, and Interferon-γ in Mixed Cryoglobulinemia Associated with Hepatitis C Infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mixed cryoglobulinemia (MC) is a systemic vasculitis of small and medium-size vessels, often associated with the hepatitis C virus. Research has shown an emerging role for chemokines and type 1 cytokines in the pathophysiology of this vasculitis. Interleukin 1 (IL-1) plays a role in initiating the cascade of immunoinflammatory responses, and levels of the interferon-gamma (IFN-gamma) inducible chemokine CXCL10 have been shown to be significantly associated with the presence of active vasculitis in patients with MC. We evaluated serum levels of IL-1beta, IFN-gamma, and CXCL10 in a series of patients with hepatitis C-related MC (MC+HCV), and correlated these measurements with clinical disease features. METHODS: Serum IL-1beta, IFN-gamma, and CXCL10 were assayed in 54 patients with MC+HCV, in 54 sex- and age-matched patients with type C chronic hepatitis without cryoglobulinemia (HCV+), and in 54 controls. RESULTS: MC+HCV patients showed significantly higher mean IL-1beta and CXCL10 serum levels than controls (p < 0.01) or HCV+ patients (p < 0.01). CXCL10 was significantly increased in 14 cryoglobulinemic patients with active vasculitis (necrotizing vasculitis or vasculitic skin ulcers) compared to those without (p < 0.001); IL-1beta was increased in cryoglobulinemic patients with active vasculitis (p = 0.06). No differences were observed for serum IFN-gamma levels. CONCLUSION: Serum levels of IL-1beta and CXCL10 were high in patients with MC+HCV. Increased CXCL10 and IL-1beta levels were associated with the presence of active vasculitis in MC+HCV patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».