Supplementing corn or corn-barley diets with an <i>E. coli</i> derived phytase decreases total and soluble P output by weanling and growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of an E. coli derived phytase on phosphorus (P) digestibility and excretion, on the form of the P excreted, and the optimal dietary calcium (Ca):P ratio was examined. In exp. 1, 63 barrows (40.4 ± 1.9 kg) were assigned to receive one of 21 treatments arranged as a 3 × 7 factorial. Treatments consisted of three Ca levels (0.50, 0.60 and 0.70%) and seven phytase treatments [0, 250, 500, 1000 and 2000 FTU kg-1 of an E. coli-derived phytase and 500 FTU kg-1 of an A. niger phytase added to a P deficient (0.37% P) diet or 0 FTU phytase kg-1 added to a P adequate (0.53% P) diet]. In exp. 2, 144 pigs (6.52 ± 0.75 kg), received a P adequate (0.60% P) diet or a P deficient (0.44% P) diet supplemented with 0, 250, 500, 1000 or 2000 FTU phytase kg-1 for a 28-d trial. A subset of 36 barrows was then fed the same diets in a balance trial. In exp. 3, 36 barrows (7.1 ± 0.75 kg) were assigned to one of six treatments arranged as a 2 × 3 factorial (0 or 500 FTU of phytase kg-1; 1.0, 1.6 or 2.2 Ca:P ratio). In exp. 1, P digestibility improved from 21 to 54% with increasing phytase (quadratic; P < 0.05). Supplementing the diet with 500 FTU phytase kg-1 decreased the output of total and soluble P by 25% in exp. 2 and to a similar extent in exp. 3 at the lowest Ca:P ratio (P < 0.05). The effect of phytase on total P digestibility was mitigated as the dietary Ca:P ratio increased in exp. 3. Supplementation of swine diets with an E. coli derived phytase decreases output of total and soluble forms of P, but this effect is reduced at high dietary Ca:P ratios. Key words: Swine, E. coli phytase, phosphorus, soluble phosphorus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».