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Enregistrement W2095290942 · doi:10.1007/s10995-012-1152-2

UpStart Parent Survey: A New Psychometrically Valid Tool for the Evaluation of Prevention-focused Parenting Programs

2012· article· en· W2095290942 sur OpenAlexafffundabout
Karen Benzies, Dawn Clarke, Leslie Barker, Richelle Mychasiuk

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Health Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensAlberta Health ServicesMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMount Royal University
Mots-clésMedicinePublic healthClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parents are the most significant influence on the growth and development of young children. All parents can increase their knowledge of developmental milestones and parenting practices by participating in effective programs that offer information and support. However, there is limited outcome evaluation of programs offering these services. Prevention-focused parenting programs (P-FPPs) are key frontline services designed to educate parents and improve the overall well-being of children. Evaluation of these programs is currently weak; this is not to say they are ineffective, rather that their effectiveness has been poorly evaluated. Rigorous evaluation of P-FPPs would support informed funding and evidence-based policy decisions. The purpose of this study was to conduct a preliminary psychometric analysis of the UpStart Parent Survey (USPS)-a tool developed specifically for evaluating this type of program. Preliminary analysis revealed uni-dimensionality of each scale, strong internal consistency and temporal stability, as well as strong concurrent validity on 9 of the 11 items examined with an urban Canadian population. In its first round of psychometric evaluation, the USPS demonstrated promise as a brief, easy to administer, scientifically rigorous tool for the evaluation of prevention-focused parenting programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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