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Enregistrement W2095293611 · doi:10.1038/sj.bjc.6605972

Pre-treatment levels of circulating free IGF-1 identify NSCLC patients who derive clinical benefit from figitumumab

2010· article· en· W2095293611 sur OpenAlexaff
Antonio Gualberto, Mary L. Hixon, Daniel D. Karp, D Li, S Green, Marisa Dolled‐Filhart, Luis Paz‐Ares, Silvia Novello, Johnetta Blakely, Corey J. Langer, Michaël Pollak

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifUnreliable Results and/or Conclusions;
Date12/4/2012 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésMedicineInternal medicineBiomarkerOncologyLung cancerProportional hazards modelCarboplatinProgression-free survivalClinical trialnon-small cell lung cancer (NSCLC)ChemotherapyBiologyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Phase III trials of the anti-insulin-like growth factor type 1 receptor (IGF-IR) antibody figitumumab (F) in unselected non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients were recently discontinued owing to futility. Here, we investigated a role of free IGF-1 (fIGF-1) as a potential predictive biomarker of clinical benefit from F treatment. MATERIALS AND METHOD: Pre-treatment circulating levels of fIGF-1 were tested in 110 advanced NSCLC patients enrolled in a phase II study of paclitaxel and carboplatin given alone (PC) or in combination with F at doses of 10 or 20 mg kg(-1) (PCF10, PCF20). RESULTS: Cox proportional hazards model interactions were between 2.5 and 3.5 for fIGF-1 criteria in the 0.5-0.9 ng ml(-1) range. Patients above each criterion had a substantial improvement in progression-free survival on PCF20 related to PC alone. Free IGF-1 correlated inversely with IGF binding protein 1 (IGFBP-1, ρ=-0.295, P=0.005), and the pre-treatment ratio of insulin to IGFBP-1 was also predictive of F clinical benefit. In addition, fIGF-1 levels correlated with tumour vimentin expression (ρ=0.594, P=0.021) and inversely with E-cadherin (ρ=-0.389, P=0.152), suggesting a role for fIGF-1 in tumour de-differentiation. CONCLUSION: Free IGF-1 may contribute to the identification of a subset of NSCLC patients who benefit from F therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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