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Enregistrement W2095299531 · doi:10.1111/mec.12616

Advances in<scp>E</scp>cological<scp>S</scp>peciation: an integrative approach

2013· article· en· W2095299531 sur OpenAlexaff
Rui Faria, Sébastien Renaut, Juan Galindo, Catarina Pinho, José Melo‐Ferreira, Martim Melo, Felicity C. Jones, Walter Salzburger, Dolph Schluter, Roger K. Butlin

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Social FundFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Environment Research CouncilVetenskapsrådetUniversidade do PortoFP7 Research Potential of Convergence RegionsEuropean Science FoundationXunta de GaliciaEuropean CommissionSight Research UK
Mots-clésBiologyGenetic algorithmNatural selectionSelection (genetic algorithm)EcologyIsolation (microbiology)Reproductive isolationEvolutionary biologyComputational biologyData scienceComputer scienceBioinformaticsSociologyArtificial intelligencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of natural selection in promoting reproductive isolation has received substantial renewed interest within the last two decades. As a consequence, the study of ecological speciation has become an extremely productive research area in modern evolutionary biology. Recent innovations in sequencing technologies offer an unprecedented opportunity to study the mechanisms involved in ecological speciation. Genome scans provide significant insights but have some important limitations; efforts are needed to integrate them with other approaches to make full use of the sequencing data deluge. An international conference 'Advances in Ecological Speciation' organized by the University of Porto (Portugal) aimed to review current progress in ecological speciation. Using some of the examples presented at the conference, we highlight the benefits of integrating ecological and genomic data and discuss different mechanisms of parallel evolution. Finally, future avenues of research are suggested to advance our knowledge concerning the role of natural selection in the establishment of reproductive isolation during ecological speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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