Effects of starch nanocrystal‐<i>graft</i>‐polycaprolactone on mechanical properties of waterborne polyurethane‐based nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on a “graft from” strategy, the surface of starch nanocrystals (StN) were functionalized by grafting with polycaprolactone (PCL) chains via microwave assisted ring‐opening polymerization (ROP). The modified natural nanoparticles were then compounded into a PCL‐based waterborne polyurethane as matrix. The structural and mechanical properties of the WPU/StN‐g‐PCL nanocomposites were characterized by XRD, FTIR, SEM, DSC, DMA, and tensile testing. It was interesting to note that a loading‐level of 5 wt % StN‐g‐PCL resulted in a simultaneous enhancement of tensile strength and elongation at break, both of which were higher than those of neat WPU. This enhancement was attributed to the uniform dispersion of StN‐g‐PCL because of its nano‐scale size, the increased entanglements mediated with grafted PCL chains, and the reinforcing function of rigid StN. Increasing the StN‐g‐PCL content however caused the StN‐g‐PCL to self‐aggregate as crystalline domains, which impeded improvement in tensile strength and elongation at break, but significantly enhanced Young's modulus. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».