High Dietary Sodium Intake among Young Children in Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the intake distribution and food sources of sodium among young children. METHODS: Dietary intake was determined for 190 children, 16 months to 6 years of age, using a food frequency questionnaire completed by interviewing a parent. Dietary intake of all nutrients, including dietary sodium, was analyzed. The major food sources of sodium were assessed by grouping foods into categories based on Canada's Food Guide, with subsequent subdivision into food type categories. RESULTS: Dietary sodium intakes were skewed, with a median intake of 2021 mg/d and 5th-95th percentile range of 888-3975 mg/d. The sodium intake of 91.6% of children was above the recommended 1000 or 1200 mg/d for children 1-3 or 3-6 years, respectively, and 85% and 54% had intakes above the tolerable upper limits of 1500 and 1900 mg/d, respectively. The 5 food sources providing the highest amount of sodium were soups, processed/fast foods, dairy products, breads, and processed meats. CONCLUSION: Children are vulnerable to high sodium intake as a result of their food patterns and the high sodium content of these foods. This report demonstrates that Canadian children have high sodium intakes. Knowledge of feeding practices involving high-sodium foods can assist parents and caregivers in reducing the high sodium intake of young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».