Shoot growth and crown development: effect of crown position in three-dimensional simulations
Notice bibliographique
Résumé
Trees have been increasingly considered as modular organisms, with individual shoots forming autonomous units that respond semi-independently to their surrounding environment. However, there is evidence for fairly strict hormonal control of tree crown development. Studies on the hydraulic architecture of trees suggest a closer functional connection between shoots and crown development than is postulated by the theory of branch autonomy. We studied how shoot growth pattern influences growth and crown architecture in young Scots pine trees simulated by the LIGNUM model assuming that (a) the growth of a shoot mainly depends on its light climate and (b) the growth of a shoot is influenced by its position within the crown. We determined shoot position within the crown based on a recently developed vigor index. The vigor index compares the relative axis cross-sectional area from the base of the tree to each shoot and gives a value of 1 to the pathway of the greatest cross-sectional area. All other shoots attain values between 0 and 1 depending on their cross-sectional areas and the cross-sectional areas of the branches leading there from the main axis. The shoot light climate is characterized by annually intercepted photosynthetically active radiation. We compared the results from simulations (a) and (b) against an independent data set. The addition of a within-shoot position index (the vigor index) to our simulation (simulation b) resulted in a more realistic tree form than that obtained with simulation (a) alone. We discuss the functional significance of the results as well as the possibilities of using an index of shoot position in simulations of crown architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».