Closure and global shape contributions to contour grouping
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual organization of natural scenes is effortless and immediate despite fragmentation and obscuration of object boundaries caused by occlusions and clutter. The standard model for boundary grouping is based upon an 'association field' that governs local grouping, and a Markov or transitivity assumption that allows global contours to be inferred solely from local properties. Psychophysical 'path detection' experiments have revealed sensitivity to local geometry consistent with this association field hypothesis. Recently, however, it has been shown that detection of natural animal shapes is more efficient than detection of 'metamer' contours that match the natural contours in their local geometry but contain no global regularities (Elder et al, 2010, J Vis, 10(7):1171). This suggests that global shape also plays a role in contour grouping. Yet, since these metamer controls are open contours, the findings may derive purely from the closure of the natural shapes. To address this issue, we employ a novel MCMC methodology (Fründ & Elder, 2013, J Vis, 13(9):119) to produce closed metamer contours, statistically matched in their local geometry to natural animal shapes, but otherwise maximum entropy, containing no global regularities beyond closure. We conducted path detection experiments using these 3 stimuli (open metamers, closed metamers, natural shapes) at different contour sampling rates (number of elements per contour), and estimated noise threshold for criterion performance. At low sampling rates, performance was similar for the three conditions. However, as sampling rate was increased to 20 elements per contour, performance for natural shapes and closed metamers exceeded performance for open metamers (t(7)>2.4, p<0.04), and at 40 elements, performance for natural shapes exceeded performance for closed metamers (t(10)=2.6, p=0.02). These results show that the visual system exploits both closure and additional global properties of natural shape in the segmentation of bounding contours from cluttered scenes, challenging purely local accounts of contour grouping. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».