Whole-ecosystem study shows rapid fish-mercury response to changes in mercury deposition
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury contamination of fisheries from centuries of industrial atmospheric emissions negatively impacts humans and wildlife worldwide. The response of fish methylmercury concentrations to changes in mercury deposition has been difficult to establish because sediments/soils contain large pools of historical contamination, and many factors in addition to deposition affect fish mercury. To test directly the response of fish contamination to changing mercury deposition, we conducted a whole-ecosystem experiment, increasing the mercury load to a lake and its watershed by the addition of enriched stable mercury isotopes. The isotopes allowed us to distinguish between experimentally applied mercury and mercury already present in the ecosystem and to examine bioaccumulation of mercury deposited to different parts of the watershed. Fish methylmercury concentrations responded rapidly to changes in mercury deposition over the first 3 years of study. Essentially all of the increase in fish methylmercury concentrations came from mercury deposited directly to the lake surface. In contrast, <1% of the mercury isotope deposited to the watershed was exported to the lake. Steady state was not reached within 3 years. Lake mercury isotope concentrations were still rising in lake biota, and watershed mercury isotope exports to the lake were increasing slowly. Therefore, we predict that mercury emissions reductions will yield rapid (years) reductions in fish methylmercury concentrations and will yield concomitant reductions in risk. However, a full response will be delayed by the gradual export of mercury stored in watersheds. The rate of response will vary among lakes depending on the relative surface areas of water and watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».