Experimental verification of pulse-probing technique for improving phase coherence grating lobe suppression
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication of high-frequency phased-array ultrasound transducers is challenging because of the small element- to-element pitch required to avoid large grating lobes appearing in the field-of-view. Phase coherence imaging (PCI) was recently proposed as a highly effective technique to suppress grating lobes in large-pitch arrays for synthetic aperture beamforming. Our previous work proposed and theoretically validated a technique called pulse probing for improving grating lobe suppression when transmit beamforming is used with PCI. The present work reports the experimental verification of the proposed technique, in which the data was collected using a high-frequency ultrasound system and the processing was done offline. The data was collected with a 50-MHz, 256-element, 1.26 λ-pitch linear array, for which only the central 64-elements were used as the full aperture while the beam was steered to various angles. By sending a defocused pulse, the PCI weighting factors could be calculated, and were subsequently applied to the conventional transmit-receive beamforming. The experimental two-way radiation patterns showed that the grating lobe level was suppressed approximately 40 dB using the proposed technique, consistent with the theory. The suppression of overlapping grating lobes in reconstructed phased array images from multiple wire-phantoms in a water bath and tissue phantoms further validated the effectiveness of the proposed technique. The application of pulse probing along with PCI should simplify the fabrication of large-pitch phased arrays at high frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».