How much are we spending? The estimation of research expenditures on cardiovascular disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of death in Canada and is a priority area for medical research. The research funding landscape in Canada has changed quite a bit over the last few decades, as have funding levels. Our objective was to estimate the magnitude of expenditures on CVD research for the public and charitable (not-for profit) sectors in Canada between 1975 and 2005. METHODS: To estimate research expenditures for the public and charitable sectors, we compiled a complete list of granting agencies in Canada, contacted each agency and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR), and extracted data from the organizations' annual reports and the Reference Lists of health research in Canada. Two independent reviewers scanned all grant and fellowship/scholarship titles (and summary/key words, when available) of all research projects funded to determine their inclusion in our analysis; only grants and fellowships/scholarships that focused on heart and peripheral vascular diseases were selected. RESULTS: Public/charitable sector funding increased 7.5 times, from close to $13 million (in constant dollars) in 1975 to almost $96 million (in constant dollars) in 2005 (base year). The Medical Research Council of Canada (MRCC)/CIHR and the Heart & Stroke Foundation of Canada have been the main founders of this type of research during our analysis period; the Alberta Heritage Foundation for Medical Research and the Fonds de la recherche en santé du Quebec have played major roles at the provincial level. The Indirect Costs Research Program and Canada Foundation for Innovation have played major roles in terms of funding in the last years of our analysis. CONCLUSION: Public/charitable-funded research expenditures devoted to CVD have increased substantially over the last three decades. By international standards, the evidence suggests Canada spends less on health-related research than the UK and the US, at least in absolute terms. However, this may not be too problematic as Canada is likely to free-ride from research undertaken elsewhere. Understanding these past trends in research funding may provide decision makers with important information for planning future research efforts. Future work in this area should include the use of our coding methods to obtain estimates of funded research for other diseases in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».